剑指Offer.32-从上到下打印二叉树

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        // 广度优先搜索实现层序遍历
        // 与常规层序遍历不同的地方在于 此次出队时需要按层出队
        int flag = 0;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
        //合法性检验
        if (root == null){
            return res;
        }
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            //获取当前队列的大小
            int queueSize = queue.size();
            LinkedList<Integer> subRes = new LinkedList<>(); 
            for(int i=0;i<queueSize;i++){
                TreeNode t = queue.poll();
                subRes.add(t.val);
                if(t.left != null){
                    queue.add(t.left);
                }
                if(t.right != null){
                    queue.add(t.right);
                }
            }
            //判断当前层数是奇数层还是偶数层，当为奇数层的时，存储反转的结果
            if(flag % 2 == 1){
                Collections.reverse(subRes);
                res.add(subRes);
            }else{
                res.add(subRes);
            }
            flag++;
        }
        return res;
    }
}

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        // 广度优先搜索实现层序遍历
        // 与常规层序遍历不同的地方在于 此次出队时需要按层出队
        int flag = 0;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
        //合法性检验
        if (root == null){
            return res;
        }
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            //获取当前队列的大小
            int queueSize = queue.size();
            LinkedList<Integer> subRes = new LinkedList<>(); 
            for(int i=0;i<queueSize;i++){
                TreeNode t = queue.poll();
                //按照当前层的奇偶决定其插入位置
                if(flag % 2 == 1){
                    subRes.addFirst(t.val);
                }else{
                    subRes.addLast(t.val);
                }
                if(t.left != null){
                    queue.add(t.left);
                }
                if(t.right != null){
                    queue.add(t.right);
                }
            }
            flag++;
            res.add(subRes);
        }
        return res;
    }
}

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        // 由于根节点的数量必定为1 故从左侧或右侧插入无需区分
        if(root != null) deque.add(root);
        while(!deque.isEmpty()) {
            // 打印奇数层
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            for(int i = deque.size(); i > 0; i--) {
                // 从左向右打印
                TreeNode node = deque.removeFirst();
                tmp.add(node.val);
                // 先左后右加入下层节点
                if(node.left != null) deque.addLast(node.left);
                if(node.right != null) deque.addLast(node.right);
            }
            res.add(tmp);
            if(deque.isEmpty()) break; // 若为空则提前跳出
            // 打印偶数层
            tmp = new ArrayList<>();
            for(int i = deque.size(); i > 0; i--) {
                // 从右向左打印
                TreeNode node = deque.removeLast();
                tmp.add(node.val);
                // 先右后左加入下层节点
                if(node.right != null) deque.addFirst(node.right);
                if(node.left != null) deque.addFirst(node.left);
            }
            res.add(tmp);
        }
        return res;
    }
}